قالب وردپرس قالب وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس قالب ورپرس آموزش وردپرس

امروزه کاربران اینترنت با حجم بسیار زیاد اطلاعات روبرو هستند،صاحبان وب گاه های تجاری برای ارائه محصولات خود به این کاربران، به صورت گسترده از سیستم های توصیه گر در تجارت خود استفاده می کنند.
با ظهور شبکه های اجتماعی ،حجم زیادی از اطلاعات ارتباطی بین کاربران در دسترس می باشد و چالش جدید طراحی سیستم های توصیه گر ،به کارگیری این حجم زیاد اطلاعات در الگوریتم های این سیستم ها برای بهبود نتیجه ی توصیه ها است.
سیستم های توصیه گر زیر مجموعه ای از سیستم های فیلترینگ اطلاعات می باشد که تلاش می کنند امتیاز یا نظر یک کاربر در مورد یک کلاس خاص را پیش بینی کنند.در سال های اخیر سامانه های توصیه گر از اهمیت بالایی برخوردار شده اند به طوری که شرکت Netflix در سال ۲۰۰۷ مسابقه ای با جایزه یک ملیون دلاری برای بهبود ۱۰ درصدی سامانه توصیه گر خود در نظر گرفت، که این خود باعث توجه زیاد جامعه ی علمی به این شاخه پژوهشی بیش از پیش شد.

در بین سیستم های توصیه گر که انواع مختلفی دارند، سیستم های توصیه گر اجتماعی در سال های اخیر با ظهور شبکه های اجتماعی توجه زیادی را چه از طرف جامعه ی علمی و هم چنین از طرف صنعت به خود جلب کرده است.

سیستم های توصیه گر محتوا محور،اقلامی شبیه اقلامی که قبلا مورد پسند کاربر بوده است را به او پیشنهاد می دهد.تمرکز اکثر سیستم های توصیه گر محتوا محور موجود بر روی اقلام با اطلاعات متنی مانند:اخبار، کتاب و اسناد و … می باشد.